python生成报告与图表库

ReportLab

安装
- pip install reportlab
主要层级
- 可“绘制” PDF页面的图形画布API
- 图表和窗口小部件库，用于创建可重复使用的数据图形
- 页面布局引擎，通过元素（例如标题，段落，字体，表格和矢量图形）构建文档
使用
- 企业报告工具套件的附加实用程序，也是用于批处理PDF文件的最通用的工具。该套件可在所有通用计算平台上运行
- 使用PageCatcher过滤器脚本模式将页面提取为特殊的数据文件格式，提取的页面可以由ReportLab程序导入，提取是一次性的设计时步骤，然后可以非常快速地将生成的数据文件包含在新文档中
使用方式
1. 作为具有许多有用选项的命令行应用程序
2. 作为Python脚本中的库
3. 由RML文档中的标签控制

pyecharts

安装
- pip install pyecharts
介绍
- pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库，echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库，实际上就是 Echarts 与 Python 的对接
- 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用
教程
- https://pyecharts.org/#/zh-cn/
特性
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

pandas-profiling

安装
- pip install pandas-profiling
用途
- 可为任何机器学习数据集生成漂亮的交互式报告
特征
- 类型推断：检测DataFrame中列的类型
- 概要：类型，唯一值，缺失值分位数统计信息，例如最小值，Q1，中位数，Q3，最大值，范围
- 四分位数范围描述性统计数据，例如均值，众数，标准偏差，和，中位数绝对偏差，变异系数，峰度，偏度最常使用的值
- 高度相关变量（Spearman，Pearson和Kendall矩阵）的相关性突出显示缺失值矩阵，计数（count），热图和缺失值树状图