图像的取样和量化
书名：《数字图像处理（第三版）》
作者：Rafael C.Gonzalez; Richard E.Woods
译者：阮秋琦; 阮宇智
图像量化基本概念
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一幅连续图像的x和y坐标及幅度可能都是连续的，为了把它转换为数字图像，必须在坐标和幅度上都做数字化操作。数字化坐标值称为取样，数字化幅度值称为量化
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取样和量化的结果是一个实际矩阵，可以用矩阵形式表示一幅数字图像，也可以用变量和幅值都是整数的二维函数表示
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一幅大小为MxN，灰度级L=2^k的数字图像（k比特图像），即一个像素需要k位表示，所需要的存储空间为b=MxNxk
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取样值是决定一幅图像空间分辨率的主要参数，空间分辨率是图像中可辨别的最小细节
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线对，反应原始场景中细节的能力，灰度级变化的影响，伪轮廓
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灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变换，与空间分辨率不同
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改变图像的取样数目，即改变图像大小，偶数行偶数列抽取，复制行或者复制列使抽样后的图像复原到原来大小
线对
- 线对 (Line pairs) 是胶片、镜头等电影摄影领域的专用名词。
- 每毫米线对一般指分辨率的单位，指仪器在一毫米内能分辨出多少对线。
- 能分辨的线对数越多，其能分辨每根线的宽度也越小，其分辨能力也越好。
灰度级分辨率
- 灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。
- 通常就把大小为M* N、灰度为L 级的数字图像称为空间分辨率为M*N,灰度级分辨率为L级的数字图像。
- 图像的空间分辨率和灰度级分辨本率是数字图像的两个重要指标。
空间分辨率
- 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节，采样间隔是决定图像空间分辨率的主要参数。
- 空间分辨率，是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。
- 通常用像元大小、像解率或视场角来表示。
图像直方图
- 图像直方图计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等特性。
- 应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。
