深度学习与相关cv算法学习路径
时间：2021-04-11 01:00:00
实现：深度学习与相关cv算法学习路径
姓名：乔金明
流程
- python语言的基础语法知识与相关的面向对象思想
- 掌握其中变量，方法，类，对象等基础概念，能够熟练使用python进行给定题目的解答
- 软件设计模式，相关的模式设计原理，大概了解，有个基础思想即可
- 软件结构设计，相对比较重点，设计到整个系统的设计结构与相关数据流等知识
- 算法，数据结构，编程规范，软件易用性，软件开发环境配置，需要日常积累，收集相关的文章实践记录
- 推荐课程：无，网上所能够找到的视频教程均可，内容差不多（例如，B站搜索：python）
- 调试bug与查询相关问题的思想与相关设计的能力
- 需要访问外网，使用谷歌检索替代百度搜索，按照经验，程序中百度能解决的问题谷歌可以解决，反之未必然
- 熟悉使用github与Stack Overflow等网站，可以避免无效的开发与难以解决的问题
- 推荐课程：无，需要积累
- 学习opencv的相关路径（注：鉴于访问外网的困难性，仅推荐国内的教程资源）
- 基础，数字图像处理，开始入门：https://www.bilibili.com/video/BV1tx41147Tx
- 开始学习python下的opencv库
- 看着视频，跟着写相关的代码：https://www.bilibili.com/video/BV1QW411F7e7
- 翻译文档，非api文档，（不推荐直接看api文档）：http://woshicver.com/
- 进行一些opencv的实践，掌握遇见问题应该如何思考与计划整理：https://www.bilibili.com/video/BV1oJ411D71z
- 拿实际项目进行练习，要多做一些项目或者复现github的开源项目积累经验
- 学习深度学习的相关路径（注：鉴于访问外网的困难性，仅推荐国内的教程资源）
- 对深度学习有个基础的入门印象，但是不是很专业，大体思路对便于理解：https://www.bilibili.com/video/BV1Zv4y1o7uG
- 对深度学习有个基本的了解后，看这段视频的前半段，开始专业但是不抽象：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys
- 了解完深度学习是做什么的之后，进行知识专业性理解：https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z
- 学习完后，学习pytorch这个架构，开始自己搭建网络，看这个视频的后半段：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys
- 学习完基础搭建后，进行卷积神经网络的学习CNN：https://www.bilibili.com/video/BV1EX4y1V7vA
- 之后进行深度学习的项目复现，深度学习项目涉及到硬件，软件环境，所以复现不出来是正常的，所以只复现网络即可
关于各类的环境搭建
- 环境搭建是所有项目的开始，受制于各个软硬件的不同，其解决方法是多种且不唯一的，梳理的再好的教程也不能保证覆盖全部的环境搭建，所以需要自己花一些时间查询整理，当环境搭建好后，其路径的调用，环境变量也就熟悉了，这也是一种学习项目的重要部分
