乔金明的个人博客

记录日常研究与学习的一些心得体验,做一些技术笔记与开发总结

基于深度学习与无人机遥感影像的管线变化检测技术研究

基于深度学习与无人机遥感影像的管线变化检测技术研究 论文名称:《基于深度学习与无人机遥感影像的管线变化检测技术研究》 指导教师:陆俊 论文作者:黄方 毕业院校:电子科技大学 文章内容概要 阐述了与本文研究相关的技术和理论,从无人机影像拼接及配准技术,基于深度学习的变化检测技术以及 PyQt5 可视化系统实现技术三大方面进行介绍 重点研...

基于深度信息的单幅图像阴影检测与消除

基于深度信息的单幅图像阴影检测与消除 论文名称:《基于深度信息的单幅图像阴影检测与消除》 指导教师:肖春霞 论文作者:吴文君 毕业院校:武汉大学 文章内容概要 介绍国内外图像阴影检测与消除研究,分别从传统方法和深度学习的两个面对现有工作进行介绍析了研究 介绍阴影检测算法的一些研究基础和先验知识,包括自 然阴影模型、深度...

单幅户外彩色图像的阴影检测方法研究

单幅户外彩色图像的阴影检测方法研究 论文名称:《单幅户外彩色图像的阴影检测方法研究》 指导教师:张世辉 论文作者:任卫东 毕业院校:燕山大学 文章内容概要 基于传统机器学习阴影检测方法的研究,提出在检测前对图像进行加权中值滤波预处理后进行Mean Shift图像分割 基于亮度、颜色、纹理、梯度方向特征作为阴影特征与在分类问题上具有良好...

特征选择与计算学习理论

特征选择与计算学习理论 书名:《机器学习与深度学习》 作者:周志华 特征选择与稀疏学习 数据集中的一个对象及组成对象的零件元素: 统计学家常称它们为观测(observation)和变量(variable); 数据库分析师则称其为记录(record)和字段(field); 数据挖掘/机器学习学科的研究者则习惯把它们...

关于微距摄像头拍摄问题的相关计划

关于微距摄像头拍摄问题的相关计划 时间:2020.11.01 15:00:00 内容:规划如何部署微距摄像头等基本硬件设施可以最大性价比的达到理想图像数据采集效果 人员:乔金明,李斌 地点:南京理工大学理学院826 在整理过程中可能需要考虑的问题(摄像头端需要防水) 摄像头需要连接的操作系统是否有要求 对摄像头是否有额外二次开发的功能...

基于深度学习的小目标检测算法研究

基于深度学习的小目标检测算法研究 论文名称:《基于深度学习的小目标检测算法研究》 指导教师:周小佳 论文作者:王强 毕业院校:电子科技大学 文章内容概要 介绍人工神经网络的基本结构,介绍目标检测中最重要的一个网络——卷积神经网络 介绍了卷积层、池化层和激活函数等。接着是对目标检测中的一些关键技术和通用技术进行介绍 介绍特征提取网络...

半监督学习与概率图模型

半监督学习与概率图模型 书名:《机器学习与深度学习》 作者:周志华 概率图模型 根据一些已观察到的证据来推断未知,基于概率的模型将学习任务归结为计算变量的概率分布,生成式模型先对联合分布进行建模,从而再来求解后验概率,例如:贝叶斯分类器先对联合分布进行最大似然估计,从而便可以计算类条件概率;判别式模型则是直接对条件分布进行建模 ...

基于YOLO的深度学习目标检测算法研究

基于YOLO的深度学习目标检测算法研究 论文名称:《基于YOLO的深度学习目标检测算法研究》—2019 指导教师:丁胜 论文作者:熊永平 毕业院校:武汉科技大学 文章内容概要 简述了计算机视觉领域中目标检测的研究背景和意义以及国内外研究现状 阐述了一些目标检测技术,包括了传统算法与最新的深度学习算法,总结了这些方法的优缺点 总结了...

sift特征点原理与解释

sift特征点原理与解释 名称:SIFT算法与特征点 时间:2020-08-16 sift算法特点 SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 多...

基于图像特征匹配技术的数字图像相关方法研究

基于图像特征匹配技术的数字图像相关方法研究 论文名称:《基于图像特征匹配技术的数字图像相关方法研究》 指导教师:李桂华 论文作者:张华俊 毕业院校:安徽大学 文章内容概要 阐述了数字图像相关法的研宄背景和意义,总结了数字图像相关法及数字图像特征匹配的研究发展概况 详细地总结了数字图像相关法的理论原理与方法原理,介绍了数...